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전문건설공제조합 역대 최고 당기순이익 기대
K-FINCO(전문건설공제조합, 이은재 이사장)가 올해 역대 최고 당기순이익 실적을 달성할 것으로 기대된다. 26일 K-FINCO가 올 상반기 실적을 분석한 결과, 건설금융, 자산운용 부문 모두 역대 최고실적을 향해 순항하고 있는 것으로...
2024년 6월 30일


디지털금융 규제 이슈 공동학술대회
“10년이 지난 망분리 규제는 디지털금융 경쟁력 저하 요인으로 작용” 최근 금융산업 분야에서의 디지털금융 규제 이슈인 인터넷전문은행 인가, 토큰증권 발행 및 유통 이슈 그리고 망분리 규제 이슈를 주제로 공동학술대회가 시의성 있는 주제발표와...
2024년 6월 18일


이용혁의 금융시장분석- 금리시황 및 전망
24년 1분기 금리 흐름은 시장에 선반영됐던 금리인하 시기와 폭이 조정되며 시작되었다. 2분기엔 연내 1~2회 인하, 9월시작을 기본으로 지표에 따라 레인지(미국채 10년 4.30~4.70%, 국고채 10년 3.40~3.70%) 장세를 보이고...
2024년 6월 2일


이용혁의 금융시장분석 - BoK 5월 금통위 프리뷰
내일(5/24)은 금통위가 개최되는 날이다. 4월 초부터 현재까지 한국 금리는 단기 레인지 상단과 하을 왕복달리기 중이다. 현재는 레인지 하단 부근이다.(자세한 시황은 '240516 금리시황 및 전략(US 3월 CPI와 4월 CPI 사이에...
2024년 5월 22일


이용혁의 금융시장분석 - 금리시황 및 전략(US 3월 CPI와 4월 CPI 사이에 무슨일이?)
채권시장 긴장감이 높은 상황에서 전일(5/15일 미국기준) 발표된 미국 4월 CPI는 대체로 예상에 부합(MoM기준 10빕 하회)했고 소매판매 지표도 예상을 하회했다. 이에 화답하듯 채권시장은 9월 인하 베팅이 늘어나며 간만에 랠리를...
2024년 5월 19일


시론 - 서윤석 대표 : 펫보험에 대한 오해와 진실
필자는 국내 최초의 장기 펫보험인 메리츠화재의 ‘펫퍼민트’를 2018년에 처음 출시했다. 당시만해도 시장크기, 고객인식, 위험관리 등 무엇 하나 펫보험에 대해 긍정적인 평가가 없었지만 이제 6여년이 지난 지금은 대부분의 보험사들이 미래의 먹거리로...
2024년 5월 8일


2023년 보험중개회사 실적 크게 늘어
국내계 1위 보험중개회사로 평가받는 HIS 기업보험을 중개하는 보험중개회사들의 성장세가 최근 매우 가파르다. 지난해 손해보험사들의 일반보험이 가장 큰 증가율(8%)을 기록한 데 힘입어 보험중개회사들의 실적이 크게 늘었다. 보험중개업은...
2024년 4월 24일


디지털금융법포럼, “금융AI시대 규제변화” 관련 학술대회 개최
금융권의 AI 활용이 빠르게 진행되고 금융소비자의 개인정보 전송요구권를 통한 마이데이터 사업이 확대되는 가운데 다가오는 가상자산이용자보호법 시행에 따른 디지털금융의 주요 규제 이슈를 주제로 세미나가 개최되었다. (사)디지털금융법포럼(정경영...
2024년 4월 24일


파우치보험준비법인 설립 등 반려동물보험 시장 진입 경쟁 활발
농림축산식품부에 따르면 2022년 말 기준 반려동물 양육 가구수는 602만 가구, 개와 고양이 등 반려동물은 799만 마리에 달히며, KB경영연구소의 '2021 한국반려동물보고서'에 따르면 지난해 기준 국내 반려동물 양육 인구는 1천448만명으로...
2024년 4월 22일


이용혁의 금융투자 교실 - CFO 상품
CFO는 '펀드'를 유동화 기초자산으로 하고 동 매입자금을 계층화증권(Trench Note) 발행을 통해 조달하는 유동화 혹은 구조화(Structured) note를 말한다. 2017년 어느날로 기억된다. 필자의 사무실에 오래 알고 지내던...
2024년 4월 13일


이용혁의 금융투자 교실 - 현시점 금리시황 및 투자전략
금주 발표된 미 cpi로 연준의 6월 인하는 물건너갔다. 3월 CPI에 이어 4월 CPI까지 원투 스트레이트에 채권시장은 코너에 몰려있다. 경기 상황이 디커플링되고 있는 한국금리는 상대적으로 덜 올랐을 뿐 심리는 취약하다. 야당의 총선 압승으로...
2024년 4월 13일


인공지능의 금융회사 도입과 블랙박스 이슈
흔히 인공지능에 의한 자동화의 문제점으로 블랙박스 이슈를 얘기한다. 쉽게 설명하자면, 인간이 모두 학습하기 어려운 수많은 데이터를 학습한 인공지능(Machine Learning AI)이 일정한 사안에 대하여 판단한 경우에 이러한 판단의 근거가 된...
2024년 3월 30일
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